【48812】SPSS 经典教材：根据回归法填充缺失值

时间: 2024-04-16 18:38:42 |   作者: 驱动器

  缺失值在临床研讨，尤其是大样本临床研讨中是在所难免的。怎么可以合理妥当地处理缺失值是至关重要的。缺失值的处理办法许多，包含直接去除，关于大样本研讨来说，直接去除或许对成果形成的影响尚可承受，可是关于样本量不多的研讨来讲，或许便是很大的影响。关于缺失值插补的办法也许多，最常见的包含接近值，均值，中位数，众数，回归，多重插补等。前三类的添补，由于短少随机误差，添补显得比较苍白，后两者，尤其是多重插补，由于考虑到存在随机误差，在添补功率方面显得更为优异。

  今日咱们和大家伙儿一起来共享的是关于怎么样去运用SPSS进行根据回归办法的缺失值填充。

  首要根据回归办法的条件便是缺失值只能是回归的应变量，使用一些自变量来关于缺失的应变量进行填充。

  例如下图实例数据，收缩压，舒张压中均有相应的缺失值，咱们的意图是经过其他无缺失的变量对这两者进行填充。

  然后将自变量中定量变量选入定量变量栏，将分类变量选入分类变量栏。选中回归，并点击回归，图中红框处：

  这个时分，会在输出窗口看到，回归添补的一些进程，更重要的是会发生名为“插补后”的SPSS数据文件，翻开，会发现现已填充好的数据集，赶忙去试试吧！